睡不着，写一下最近ai coding的一个小心得：多抽取模块。
从原理上讲，有三个好处：
-
无论哪种ai编程工具，目前的基本逻辑还都是与代码文件交互（而不是二进制文件或者内存快照），单个文件的缩小，能有效降低上下文长度和修改的复杂度。
-
代码文件的路径和文件名，本质是对源码内容的一次信息压缩
想象一下，一个叫做messageService的庞大的文件，和分别叫做protocolParser/messageQueueReader/userUpdateMessageListener的三个文件相比，后者只要列出文件，就已经包含了丰富的业务信息，而大部分code agent都会自动或者半自动的携带文件列表信息。
3 更小规模的模块后期维护成本更低，一方面是依赖关系更明确，容易实现单元测试，另一方面以后丢弃这段代码也更简单。
[[eb1c03aa-4683-4204-8ae2-64039604b4a7|之前介绍过 A+A’的[vibe coding]方案]]，即先实现初版、再优化，而不是期望通过调整提示词一次性完成功能。
目前对这个流程可以再做一下修改，变成Aa+a’，即先粗改+重构，再精修的方式，最终效果会好很多，也能交付可维护性更强的代码。